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生成式人工智能为高校思政课带来显著发展机遇，包括重构思政教育的时空维度、打造思政教学的多模生态、重塑思政课堂的师生关系以及构建思政评价的多维体系。然而，技术应用或引发数据失真、算法偏见、双维异化和隐私侵犯等伦理风险。为充分发挥生成式人工智能的赋能作用，需通过“技术优化—教学融合—素养提升—制度保障”四位一体的协同优化路径，以提升适配性、实效性、数智力和规范性，推动高校思政课高质量发展。
Abstract：[1]杨宗凯,王俊,吴砥,等. ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023, 41(7):26-35.
[2]石琬若,韩锡斌.生成式人工智能对学习分析研究的影响：现状与前瞻———2024年学习分析与知识国际会议（LAK24）述评[J].电化教育研究,2024,45(12):113-120.
[3]李艳燕,郑娅峰.生成式人工智能的教育应用[EB/OL].(2024-12-27)[2024-12-30].http://www.rmlt.com.cn/2024/1227/720319.shtml.
基本信息:
DOI：10.16789/j.cnki.1671-752x.2025.02.005
中图分类号:G641;G434
引用信息:
[1]王雪涵.生成式人工智能赋能增效高校思政课——发展机遇、伦理风险与协同优化路径[J].铜陵职业技术学院学报,2025,24(02):24-30.DOI:10.16789/j.cnki.1671-752x.2025.02.005.
基金信息:
2024年度云南省委宣传部“双百双进”活动调研项目“人工智能赋能云南高校思政课高质量发展的路径和对策研究”（2024SBSJ09QN）; 2024年度云南省哲学社会科学规划科普项目“云南省红色研学旅游手册”（SKPJ202477）; 2024年度教育部高校思想政治工作创新发展中心（上海建桥学院）专项研究课题“数智时代民办高校学生党员责任意识培育和提升的创新路径研究”（SZZXKT2024011）; 2025年度教育部高校思想政治工作创新发展中心（浙江树人学院）研究课题“GAI双维张力下民办高校意识形态安全韧性生成机制研究”（ZSSZY202508）